【イヤホン好き必見】ノイズキャンセリングの歴史と仕組み、今後の展望とは?

テクノロジー

 ノイズキャンセリング技術は、音楽や通話時に外部の騒音を低減させるための重要な機能です。しかし、その実現方法は様々であり、アクティブ系とパッシブ系の2つの主要な種類があります。また、通話用のノイズキャンセリング技術も独自の特徴を持っています。以下では、それぞれの種類について詳しく見ていきます。

ノイズキャンセリング技術とは

ノイズキャンセリング技術は、外部の騒音を低減させるための技術であり、イヤホンやヘッドホンなどの音響機器に広く利用されています。この技術は、通常、パッシブ方式とアクティブ方式の2つの主要な方法で実現されます。パッシブ方式は物理的な障壁を作り、外部の音を遮断することでノイズを低減させます。一方、アクティブ方式は内部の回路やアルゴリズムを使用して外部の音を検出し、逆位相の音を生成して打ち消すことでノイズをキャンセルします。

モアイ研究所
モアイ研究所

ノイズキャンセリングがあることで、余計に音楽の音量を上げることがなくなるので、耳にやさしいですね。

ノイズキャンセリングの歴史

ノイズキャンセリング技術の歴史は長く、最初の民生用ノイズキャンセリングヘッドホンは2000年にBOSEによって開発されました。この技術は元々、飛行機のパイロットが通信中に外部の騒音を低減するために開発されたものであり、その後一般消費者向けにも普及しました。

モアイ研究所
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音は波の形を持っています。騒音と反対の波の音を出すことで打ち消すことができますが、理論上によるもので、本来は、音のエネルギーは反射されていると考えられています。


引用:
BOSE
https://www.bose.co.jp/ja_jp/our_history.html

ノイズキャンセリングの種類

ノイズキャンセリング技術には、主にアクティブ系とパッシブ系の2つの主要な種類があります。また、通話用のノイズキャンセリングも独自の特徴を持っています。

アクティブ系ノイズキャンセリング:

  • フィードフォワード方式:
    • 外部のノイズを収集するマイクがデバイスの外側に配置されます。
    • 収集されたノイズに対して、逆位相の音を生成し、外部のノイズを打ち消します。
    • 通話時にも効果的であり、相手の声をクリアに聞き取ることができます。
  • フィードバック方式:
    • マイクがデバイスの内側、耳に近い位置に配置されます。
    • 通話時に耳から近い位置にマイクを置くことで、通話相手の声に対して効果的なノイズキャンセリングを実現します。

パッシブ系ノイズキャンセリング:

  • 物理的な障壁や素材を使用して外部の音を遮断します。
  • イヤーピースやイヤーパッドの形状や素材を工夫することで、外部のノイズを防ぎ、音楽や通話の品質を向上させます。

通話用ノイズキャンセリング:

  • CVC6.0やCVC8.0などの技術が通話用のノイズキャンセリングに利用されます。
  • 通話中に外部の騒音を低減し、相手の声をよりクリアに聞き取ることが可能です。
  • マイクの位置やノイズキャンセリングアルゴリズムの最適化により、通話品質が向上します。
    モアイ研究所
    モアイ研究所

    CVCノイズキャンセリングは、イヤホン使用者に入ってくるノイズは消せないということに注意してください。通話するときの相手には効果が発揮されます。

    最新のAIノイズキャンセリング

    最新のノイズキャンセリング技術には、AIを活用したノイズキャンセリングがあります。AIは大量の音声データを学習し、より効果的にノイズを削除するためにノイズキャンセリングモードを自動的に設定しています。例えば、低音な騒音が多いときは、どれに適した逆位相の音を出すことでより高度なノイズキャンセリングが可能になります。この技術はいろいろなシーン(バスの中や人込みなど)に合わせて対応することができるので、単一のノイズキャンセリング機能を備えているイヤホンより上質な音質を楽しむことができるでしょう。

    おわりに

    将来的には、ノイズキャンセリング技術はさらに進化し、より効果的なノイズキャンセリングが実現されるでしょう。特に、AI技術の進歩により、より高度なノイズキャンセリングアルゴリズムが開発されると期待されます。また、ノイズキャンセリング技術がさらに普及し、様々な環境で利用されるようになることで、ノイズの問題を解決するための新たなアプリケーションが生まれる可能性もあります。ノイズキャンセリング技術は、常に進化し続けています。最新のAI技術の導入や、通話用のノイズキャンセリング技術の改良により、より効果的なノイズキャンセリングが実現されつつあります。将来的には、さらなる技術革新により、より高度なノイズキャンセリングが可能になることが期待されます。

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